怎么看征信报告单

关于征信报告，很多人都遇到过去银行或金融公司贷款被告知征信有问题而拒贷的情况，但自己打印出来征信报告看看，明明没有问题，从来没有逾期过，为什么银行或金融公司会说自己的征信有问题呢？那么，征信报告应该怎么看？小编简单跟大家分享一下。

征信报告的组成：

征信报告分简版征信（互联网查询）和详版征信（纸质版本或银行授权查询），这两者之间的区别很大，一般如果去银行申请贷款，会要求你授权征信，那么查询出来的就是详版征信，内容更具体和详细，而简版征信一般用于一些小贷公司作为参考作用。

征信报告版面内容分5大板块，分别为个人基本信息，信息概要，信贷交易信息明细，公共信息明细，查询记录。（纸质版本为例）

征信报告明细解读：

一、个人基本信息。

这部分一般由身份信息，配偶信息，居住信息等组成，那么这个板块一般有什么作用呢？可以看到婚姻状态（稳定性），近期发生的数据机构名称，详细地址，以前的工作单位等等，通过这些基本信息可以判断你的家庭信息，以前的工作信息，从而在电审过程中了解更多其他的情况。

二、信息概要

这部分板块比较简单，相当于是你所有贷款和信用卡负债汇总怎么看征信报告单，以及逾期情况明细，很多审批人员要看你的总负债，就在信息概要分析。

比如贷款总额100万，余额60万，那么在小贷这边还有60万的负债，信用卡也是一样的，张数和总额度，使用额度这些都一目了然。

三、信贷交易信息明细

这个板块分贷款和信用卡信息的明细情况，能看到你分别在哪些金融公司有贷款，什么时候贷的，额度多少怎么看征信报告单，余额还剩多少，有没有逾期等等情况。这是开始分析征信报告是否良好的其中的信息概要之一。

如果逾期次数多了，那么征信报告自然不好看，逾期记录至少会显示两年的记录，近期的会用“N,1,2,3...”以此类推来展示。

“N”表示还款正常；

“1”表示逾期时间在30天内；

“2”表示逾期时间在60天内；

以此类推......

但如果征信报告里面显示有“6”“7”的，说明已经进入征信黑名单系列了。

第二种就是贷款情况，比如多笔网贷显示记录，平均额度在1000-10000元不等，那么你的征信也是不好的，对于去银行申请大额贷款来说是很不利的，针对这种现象，银行审批人员会认为你近期资金比较紧张，从小门槛的网贷去多次申请，风险性较大。

四、公共信息明细

这部分一般是为公司有缴公积金或有担保信息在此板块的，能看到公积金缴纳单位和基数，担保信息的金额，时间等情况。

信用卡如果进行了销户处理的，在征信报告贷记卡信息处会显示销户信息。

五、查询记录

查询记录又分机构查询和个人查询，对于审核人员来看，更注重的是机构查询，机构查询一般看“贷款审批，信用卡审批，保前审查，担保资格审查”等情况，其中贷后管理是不算在机构查询里面的。

查询记录一般分半年或一年基准为主，一般银行要求一个月不能超3次，3个月不能超6次，近一年查询不能超过12~15次（视不同银行或金融机构情况而定）

所以很多人征信没有逾期过，但查询次数过多，一样会被认为征信不良，一定要避免多次查询，在一段时间内不要频繁去申请信用卡和贷款。

查询次数多了审批人员就认为他特别缺钱，资金较紧张，从而不断地去申请贷款，在财务状况不佳的状态，银行一般都不敢放款，而查询次数多了，小额贷款公司也要评估风控，自然就被拒了。

六、负债影响贷款审批

同时也存在征信报告里面既没有逾期记录，查询次数也不多情况，那为什么依然会被拒贷或额度下款不高的情况呢？

这其中就跟你的负债情况有关了，一般情况下，负债率不能超过50%，超过这个比例会被视为风险过高，存在还款能力不足，资产负债率考核的是企业资金偿还能力。

征信的重要性

在如今讲信用的时代，征信已经起到一个很重要的信用身份证，它影响着我们的生活，很多人应该有这样一个体会，经常去银行或金融机构申请贷款，都会要求你提供征信报告，而同时，也有很多资质情况较好的人群，因征信不满足贷款要求而被拒，这时候才知道征信的重要性。

同等，在面对很多失信人员，国家也采取了很多措施，比如进入黑名单被法院执行人员系列，有明确的限制高消费的行为，比如限制坐高铁，飞机，不能住五星级以上的酒店，以及限制出国旅游等等不良影响。

在情况恶劣的情况下，也会影响到子女入学的行为，近几年有报道很多关于失信家庭子女考上重点大学不被录取的新闻，所以，未来的信用时代，征信将变得更加重要，不断地区完善征信报告内容，披露不良征信失信人员，未来，失信者将寸步难行。

来源于新浪财经报道

在此，也建议大家不要去申请大量的网贷，以免造成征信不良和征信查询次数过多，对于贷款和信用卡，申请和使用都要量力而行，不可盲目消费，合理规划好自己的经济状态。

同时，征信报告只是体现信用情况的方式之一，毕竟还存在很多贷款机构没有接入央行征信系统，那么这部分会通过大数据体现出来，所以，征信和大数据信用是并存的。

今天关于征信的解析就到这里，有不同意见的欢迎在评论区发表。